周末在做一个 side project——用 Rust 写的 macOS 语音助手。项目一开始，我让 Claude 帮我生成了一份 ROADMAP。结果非常漂亮：7 个 milestone，每个都列出了具体的 feature、文件结构、依赖关系，连模块怎么拆都替我想好了。比我自己规划的要系统得多。

于是我说：按这个执行。

Dotfiles 管理不是什么新鲜事。Shell 配置、Vim 插件、Git alias——这套东西我几年前就放进了 Git 仓库，一行 curl 搞定新电脑。但最近我发现，这个仓库里最值钱的东西，不再是 .bash_profile 或 .vimrc，而是 .claude/。

之前聊过，AI 的工程能力已经达到了 Staff Engineer 的水平。但用了几个月 Claude Code，我发现一个反直觉的事实：这位 Staff Engineer 天天在画 UI 写 CRUD。 你让它改一个文件，它在主 session 里一路干到底——读代码、分析依赖、写 patch、跑测试。整个 context window 被塞得满满当当，你想插一句"顺便看看另一个 bug"，得等它干完才行。明明手下有人，非要自己撸代码。

最近在给儿子讲 LLM 的工作原理，做了一套 PPT 。讲到 context window 的时候，我随手举了个例子：

同样是调用 Claude API 写代码，Cursor 做成了估值百亿的产品，而无数“套壳”应用悄无声息地死掉了。区别在哪？

这个问题让我想到一个更古老的类比。

前段时间，儿子问我：“爸爸，ChatGPT 是怎么知道该说什么的？”

我决定认真回答这个问题。不是敷衍一句“它很聪明”，而是真的把 LLM 的原理拆给他看。于是做了一套 PPT —— LLM for Kids，从 Token、Embedding 一路讲到 Attention、Transformer，用“小猫坐在垫子上”当例句，用“成绩单”和“画饼图”当类比。

连续半个月高强度使用 AI 之后，原本睡觉不怎么做梦的我，开始每天晚上梦见自己在和 AI 对话。不是偶尔一次，是连续好多天，从未间断。意识到这件事的时候，第一反应是：我的大脑是不是在不知不觉中被 AI 侵入了？后来查了一下，发现这并不是个例，而且有一个更专业的说法 — 俄罗斯方块效应（Tetris Effect）。

自从充了 Claude MAX 会员，每天跟 Claude 聊的比跟我老婆聊的都多。

经过了这么多天的切磋，脑子里又冒出来一个大胆的想法——AI 对我到底有多了解？

为了更深入地了解 AI 的思维和推理模式，脑子里冒出一个大胆的想法——让两个 AI 像人一样互相辩论。于是就有了 Agora 这个项目。

当我们对一件事有了立场，就会不自觉地用对这个立场有利的证据来强化它，而忽略事实本身。这不是什么新发现——心理学把它叫 confirmation bias。

有意思的是，LLM 也会这样。