上周有个朋友看完我的博客，发消息问我：”你哪来这么多时间写这些长文？”

我回了三个字：没时间。

然后他更困惑了。

事实是，这些文章确实是我”写”的——但不是我一个字一个字敲出来的。它们是我跟 AI 对话的产物。我负责想法和判断，AI 负责把它们变成完整的文章。

整个过程，5 分钟。

我知道你在想什么：AI 写的文章不就是那种”随着技术的不断发展”开头、”让我们拭目以待”结尾的八股文吗？

还真不是。关键在于你怎么让 AI 写。

工欲善其事，必先利其器

直接让 AI “帮我写一篇关于 XXX 的博客”，出来的东西大概率是废话连篇的通稿。AI 不知道你的写作风格、不知道你的博客用什么技术栈、不知道你的 front matter 格式是什么样的。每次都要从头教一遍，那还不如自己写。

所以我做的第一件事，是给 Claude 造了一个专属的 “Blog Writer Skill”。

你可以把 Skill 理解为给 AI 的一套工作手册。它告诉 AI：你的博客是什么格式、你的写作风格是什么样的、文章该怎么组织、最后怎么发布。一次配置，永久生效。

最妙的地方在于：build 这个 Skill 的过程本身，就是跟 Claude 聊天。

我说”我想做一个写博客的 Skill”，Claude 就开始问我问题：技术栈是什么？Hexo。front matter 什么格式？贴一篇现有的文章给它看。写作语言？中文为主。推送到哪？GitHub Pages，repo 是 johnsonlee/blog，master 分支。

就这样一问一答，几分钟后，Claude 就帮我生成了一个完整的 Skill，包含两个文件：

SKILL.md — 核心指令文件，长这样（节选）：

1
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7
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name: blog-writer
description: >
  写技术博客并发布到 johnsonlee.io (Hexo + GitHub Pages)。
  当用户提到"写博客"、"写一篇文章"、"发一篇 post"、"blog"、
  "写个技术分享"、或者讨论完一个话题后说"把这个整理成博客"时，
  使用这个 skill。
---

里面定义了文章的 front matter 格式、文件命名规则、写作风格（包括该用什么语气、怎么组织结构、什么该避免），甚至连推送到 GitHub 的流程都写好了。

push_to_github.sh — 推送脚本，通过 GitHub API 把生成的 Markdown 文件直接 commit 到我的博客 repo。不用 clone，不用本地操作，一个 API 调用搞定。

写作风格这件事

Skill 里最花心思的部分，是写作风格的定义。

我贴了几篇自己之前写的文章给 Claude，让它分析我的写作特征。它提炼出来的东西还挺准的：

  • 中文为主，但技术术语保留英文，偶尔自然地中英混用
  • 口语化但有深度，像跟同行聊天
  • 喜欢用反问推进论点
  • 用场景想象让抽象概念落地
  • 加粗用来突出核心判断，不是拿来装饰的

然后它还总结了我不会做的事情：不说”众所周知”、不用”首先其次最后”的教科书结构、不自称”笔者”、不写公关稿语气。

这些规则一旦写进 Skill，以后每次写文章都会自动遵守。 我不需要每次都提醒 AI “别写得太官方”。

5 分钟写一篇博客的真实流程

有了 Skill 之后，写博客的流程变成了这样：

第 1 分钟：抛出话题。

“以’当 Agent 成为入口，App 何去何从’为话题写个博客”

就一句话。Claude 会根据 Skill 里定义的风格和结构，生成一篇完整的文章。

第 2-3 分钟：审阅和调整。

AI 生成的初稿通常结构没问题，但某些观点可能不够锐利，或者某个例子不太贴切。我会给反馈：

“第三节的论证太温和了，再激进一点”
“把那个电商的例子换成外卖场景”

Claude 改完，再看一遍。

第 4 分钟：确认发布。

Claude 会展示最终版本，确认文件名，告诉我将要 push 到哪个 repo 的哪个分支。我说”推吧”，它就通过 GitHub API 把文章推上去了。

第 5 分钟：GitHub Pages 自动构建，文章上线。

全程不需要打开编辑器，不需要 git clone，不需要 hexo new post。

这算作弊吗？

我猜有人会说：这不就是让 AI 代写吗？有什么好炫耀的？

我的看法是：写作的核心从来不是打字，而是思考。

一篇好文章的价值在于它的观点、它的洞察、它的思维框架。这些东西 AI 编不出来——它只是帮我把已经想清楚的东西变成了读者能消费的格式。

就像没有人会觉得用打字机写作是”作弊”，也没有人会觉得用 Word 的拼写检查是”作弊”。AI 写作只是把效率又提升了一个数量级而已。

而且说实话，跟 AI 对话的过程本身也是在思考。我得想清楚我要表达什么、我的核心论点是什么、我希望读者看完之后带走什么。这些东西如果我自己都说不清楚，AI 也写不出来。

AI 是放大器，不是替代品。它放大的是你的思考能力，不是你的打字速度。

你也可以 5 分钟搞定

如果你也有自己的技术博客，想要这套工作流，步骤很简单：

  1. 跟 Claude 聊天，build 你的 Blog Writer Skill — 告诉它你的博客技术栈、写作风格、发布流程，它会帮你生成 SKILL.md 和推送脚本
  2. 在 GitHub 上生成一个 Personal Access Token — 去 https://github.com/settings/tokens ，勾上 repo 权限，专门用来推送博客
  3. 写博客 — 打开 Claude，说”以 XXX 为话题写个博客”，审阅、调整、推送，收工

整个 setup 过程不超过 10 分钟。之后每篇文章 5 分钟。

当然，这套流程的前提是你得有东西可写。AI 能帮你组织语言，但帮不了你产生洞察。如果你脑子里没有观点，AI 只会帮你更高效地生产废话。

写在最后

这篇文章本身就是用这套流程写的。

从我对 Claude 说”以’不装了，文章都是 AI 写的’为题写个博客”到你现在看到的这篇文章，中间经历了什么？一次对话，几轮调整，一个 API 调用。

有人可能会觉得这样写文章少了点什么——少了那种字斟句酌的仪式感，少了那种写完一篇长文的成就感。

但我觉得，省下来的时间用来想更多的问题，比花在排版和措辞上有价值得多。

毕竟，写作是为了传达思想，不是为了证明你能打多少字。